Analýza dat v R
Kurz se zaměřuje na zdokonalení kvantitativní analýzy s důrazem na použití vhodných metod, reportování výsledků a praktickou práci s daty v R. Účastníci získají teoretické i praktické dovednosti v oblasti statistické inference, ekonometrických modelů a práce s různými typy datových struktur.
Virtual Training nebo e-Learning?
Máme dostatečnou flexibilitu, takže vybírat můžete jak prezenční termíny, tak online kurzy.
Zkuste živý kurz virtuálněCílová skupina
- Datoví vědci
- Datoví analytici
- Kvalitativní odborníci
- Každý, kdo se chce naučit programovat
Cíle
- Naučíte se aplikovat statistické metody
- Porozumíte analýze dat a jejich praktickému využití ve výzkumu a rozhodování
- Získáte praktické tipy, jak se vyhnout nejčastějším chybám v kvantitativní analýze
- Porozumíte práci s daty v R, včetně přípravy, manipulace a vizualizace různých typů dat
- Naučíte se formulovat hypotézy a efektivně prezentovat výsledky pomocí tabulek a grafů
Benefity pro organizace
- Díky hlubší analýze dat bude firma lépe reagovat na změny na trhu a hledat nové příležitosti.
- Automatizace procesů a lepší práce s daty ušetří čas a zdroje, což zvýší produktivitu celého týmu.
- Investice do vzdělávání zaměstnanců podpoří datově orientovaný přístup napříč celou organizací.
- Zaměstnanci budou schopni poskytovat přesné a relevantní analýzy, které podpoří strategické plánování a rozhodování.
- Organizace získá schopnost lépe analyzovat trh, identifikovat příležitosti a optimalizovat procesy díky pokročilé datové analýze.
Harmonogram
První denSkrýt agenduOtevřít agendu
09:00 – 10:30
Úvod do kvantitativní analýzy
- Základy hypotéz a statistické inference
10:30 – 10:45
Přestávka
10:45 – 12:15
Reportování hypotéz a výsledků
- Interpretace p-hodnot a intervalů spolehlivosti
- Jak efektivně prezentovat tabulky a grafy
12:15 – 13:45
Oběd
13:45 – 15:15
Práce s daty
- Typy dat (průřezová, panelová, multilevel data)
- Příprava a management dat v R
15:15 – 15:30
Přestávka
15:30 – 17:00
Lineární regrese jako příklad modelování
- Základy regrese
- Interpretace a diagnostika modelů
Druhý denSkrýt agenduOtevřít agendu
09:00 – 10:30
Pokročilé metody ve statistických modelech
- Modely s omezenou závislou proměnnou
- Robustní inference
10:30 – 10:45
Přestávka
10:45 – 12:15
Práce s daty a vizualizace
- Manipulace s daty v R
- Vizualizace dat a interpretace výsledků
12:15 – 13:45
Oběd
13:45 – 15:15
Panelová data a hierarchické modely
- Práce s panelovými daty
- Aplikace hierarchických modelů
15:15 – 15:30
Přestávka
15:30 – 17:00
Závěr a praktické tipy
- Nejčastější chyby v kvantitativní analýze
Kurz poskytuje praktické dovednosti v oblasti kvantitativní analýzy a práce s daty v R, zaměřené na statistickou inference, vizualizaci, pokročilé modely a efektivní reporting pro podporu rozhodování.
- Délka bloku 45 minut
- Vyučovacích hodin 16 hodin
- Občerstvení Ano
- Zkouška Ne
Předpoklady
Approved Trainer
Jiřina Nováková
Jiřina Nováková skvěle ovládá Enterprise a Business architekturu informačních systémů, aplikací a služeb. Zkušenosti, které přednáší získala na předních pozicích v projektech veřejné správy i soukromém sektoru.
Máte specifický dotaz? Pošlete jej hned teď našim expertům. Odpovíme na ně v rámci diskuse na kurzu!
- 2018 - nyní | TAYLLORCOX Trainer
- 2016 - 2017 | ČNB Business Analyst
- 2014 - 2016 | Úřad Vlády (řízení provozu IS)
- 2006 - 2014 | Policie ČR (manažerka NS-VIS)
Jak kurz hodnotí absolventi?
V čem jsou naše reference výjimečné? Nejsou to jednorázové akce. K nám se lidé vrací rádi a nezavírají před námi dveře.
Podívejte se na úplný seznam referenčních klientů, kteří na nás nedají dopustit.
Chcete to připravit na míru? Kontaktujte nás!
Zavolejte nám a my vám poradíme.
Jsme vám k dispozici na telefonním čísle +420 222 553 101 vždy od pondělí do pátku: 9:00 - 17:00.
Nemůžete volat? Zkuste nám napsat
Chcete získat dárek k narozeninám?
