Certified AI Change Manager
Zavádění AI není jen o nasazení nástroje: je to změna způsobu práce, rozhodování i odpovědností. Akreditovaný kurz AI Change Management Manager vás vybaví strukturou, metodami a praktickými výstupy, abyste změnu zvládli řídit tam, kde se nejčastěji selhává: u lidí.
Virtual Training nebo e-Learning?
Máme dostatečnou flexibilitu, takže vybírat můžete jak prezenční termíny, tak online kurzy.
Zkuste živý kurz virtuálněKomu je určen
Tento kurz je určen všem, kdo mají přímý vliv na to, zda se AI v organizaci skutečně adoptuje. Bez ohledu na funkci nebo sektor. Cílí na ty z vás, kdo změnu řídí projektově, nebo ji musejí "prodat vedení", připravit týmy, nebo ohlídat rizika. AI Change Manager je vhodný pro firmy i veřejný sektor včetně regulovaných prostředí.
Technické znalosti nejsou podmínkou. Výuka je postavena na práci s lidmi, procesy a rozhodováním, ne na programování nebo datové architektuře. Stačí mít odpovědnost za to, aby se změna opravdu ujala.
Mezi nejčastější absolventy patří:
- HR, L&D a interní komunikace
- IT, produktové a data & AI týmy
- Change, Project, Program, Product manažeři
- Security, risk a compliance (GDPR, NIS2, CER atd..)
- AI ambasadoři, vedoucí pracovníci, AI specialisté na změny
Co vás kurz naučí
- Zhodnotit připravenost projektu a včas odhalit slabá místa
- Řídit implementaci krok za krokem, od „proč" až po začlenění do každodenní práce
- Aktivizovat management: nastavit viditelnou a dlouhodobou roli při prosazování změny.
- Nastavit dlouhodobou udržitelnost: předání odpovědností a proces kontinuálního zlepšování po skončení projektu.
- Navrhnout plán rozvoje dovedností, který cíleně řeší AI specifické obavy: nedůvěru, strach o práci a bezpečnost dat.
- Měřit úspěšnost adopce pomocí smysluplných metrik: nejen „kolik lidí nástroj zapnulo", ale reálné využívání a dopad.
Přínosy pro firmy
Rychlejší time-to-value
AI se začne reálně používat dřív a ve správných situacích, ne jen v pilotu, který nikdo nedotáhl.
Méně AI chaosu
Jasná pravidla, vlastnictví rozhodování a řízená práce s výjimkami snižují nekontrolované experimenty.
Vyšší důvěra zaměstnanců
Méně odporu, více bezpečného experimentování a sdílení dobré praxe napříč týmy.
Měřitelné výsledky adopce
Metriky kvality a dopadu. Ne jen statistiky přihlášení do nástroje, ale skutečná změna chování.
Propojení byznysu a technologií
Change management a projektové řízení táhnou za jeden provaz. AI přestává být silový IT projekt.
Udržitelnost bez závislosti na projektu
Výsledky zůstanou i po skončení implementace díky přenesení odpovědností do běžného provozu.
Návratnost investice kurzu
Konec chaosu a rychlá návratnost (Time-to-Value)
Největším rizikem AI evoluce není selhání technologie, ale ztráta kontroly nad jejím zaváděním. Bez jasné strategie hrozí stínové IT, úniky citlivých dat a neefektivní experimenty. Tento kurz dá vaší organizaci experty, kteří nastaví pevná pravidla hry, jasné vlastnictví procesů a bezpečné mantinely pro compliance. Výsledkem je konec drahého testování naslepo. AI začnete okamžitě nasazovat tam, kde dává největší ekonomický smysl, čímž radikálně zkrátíte čas k dosažení reálných byznysových výsledků.
Skutečná adopce zaměstnanci a měřitelné výsledky
Koupit softwarové licence je snadné, ale změnit každodenní návyky lidí je nejtěžší manažerská disciplína. Investicí do tohoto tréninku získáte lídry, kteří dokážou systematicky odbourávat vnitřní odpor, obavy o práci a nedůvěru v AI výstupy. Kurz se nezaměřuje na povrchní metriky typu „kolik lidí se přihlásilo“, ale učí, jak měřit reálný dopad na produktivitu. Vaše organizace získá inovační prostředí, kde týmy s AI aktivně spolupracují, což je jediný způsob, jak transformaci úspěšně škálovat.
Harmonogram kurzu
První denSkrýt agenduOtevřít agendu
09:00 – 10:30
Úvod do AI Change Managementu
- Proč zavádění AI není jen implementace běžného IT nástroje
- Specifika AI transformace: změna způsobu práce, rozhodování, kompetencí a odpovědnosti
- Definice cílů změny a očekávaných dopadů na každodenní rutinu zaměstnanců
10:30 – 10:45
Coffee break
10:45 – 12:15
Fáze 1: Příprava, analýza a strategie
- Zhodnocení celkové připravenosti organizace na spuštění AI transformace
- Analýza sladění lidí, stávajících procesů a nových technologií
- Včasná identifikace slabých míst a systémových rizik dříve, než způsobí selhání
12:15 – 13:15
Oběd | Lunch Menu
13:15 – 15:00
Analýza rizik a mapování očekávaného odporu
- Předvídání a mapování projevů odporu vůči AI (strach z nahrazení, ztráta kontroly)
- Posouzení rizik v oblastech ochrany dat, bezpečnosti, kvality a etiky
- Stanovení mitigačních strategií pro hladký průběh adaptace
15:00 – 15:15
Coffee break
15:15 – 17:00
Nastavení rolí a Roadmapa změny
- Identifikace klíčových aktérů transformace a nastavení jejich rolí
- Kdo bude změnu sponzorovat (Sponsorship) a zapojení středního managementu
- Sestavení celkové roadmapy pro zavádění změny a komunikace vize
Druhý denSkrýt agenduOtevřít agendu
09:00 – 10:30
Fáze 2: Aktivní řízení změny a Akční plánování
- Tvorba konkrétních akčních plánů pro interní komunikaci AI projektů
- Budování sítě interních ambasadorů a AI šampionů napříč týmy
- Metodika pro eliminaci počátečních bariér při praktické adopci
10:30 – 10:45
Coffee break
10:45 – 12:15
Školení dovedností a Upskilling
- Analýza vzdělávacích potřeb pro práci s novými AI nástroji
- Tvorba efektivních tréninkových programů pro nerovnoměrně pokročilé uživatele
- Podpora rozvoje digitálních kompetencí v souladu s novými procesy
12:15 – 13:15
Oběd | Lunch Menu
13:15 – 15:00
Překonávání bariér a motivace týmů
- Cílené řešení konkrétních obav a úzkostí zaměstnanců z technologií
- Psychologické aspekty zavádění AI a budování vzájemné důvěry
- Motivační programy pro podporu každodenního využívání nových systémů
15:00 – 15:15
Coffee break
15:15 – 17:00
Komunikační kampaně pro úspěšnou adopci
- Příprava argumentace a komunikace pro různé cílové skupiny v organizaci
- Nastavení efektivních zpětnovazebných kanálů z každodenního provozu
- Praktické cvičení: Řešení krizové komunikace při chybách v AI výstupech
Třetí denSkrýt agenduOtevřít agendu
09:00 – 10:30
Měření adopce a Korekce kurzu
- Jak efektivně sledovat, zda lidé nové AI nástroje reálně a správně používají
- Kvantitativní a kvalitativní metriky úspěšnosti prováděné změny
- Agilní úpravy adopčních plánů podle reálné situace a překážek na pracovišti
10:30 – 10:45
Coffee break
10:45 – 12:15
Fáze 3: Dlouhodobé ukotvení výsledků
- Kroky pro udržení změny naživu a zamezení návratu ke starým postupům
- Podpora interních komunit a pravidelné sdílení nejlepší praxe mezi týmy
- Úprava interních procesů, standardů a systémů hodnocení či odměňování
12:15 – 13:15
Oběd | Lunch Menu
13:15 – 15:00
Předání odpovědnosti do běžného provozu
- Jak projektový tým úspěšně předává agendu do standardního chodu organizace
- Nastavení dlouhodobého dohledu a principů odpovědné AI (Governance)
- Zhodnocení celkových reálných přínosů transformace pro byznys i lidi
15:00 – 15:15
Coffee break
15:15 – 17:00
Praktický workshop a Prezentace strategií
- Finalizace vlastních nebo cvičných plánů řízení změn pro AI transformaci
- Prezentace navržených strategií a Change management plánů jednotlivých účastníků
- Zpětná vazba od lektora, sdílení zkušeností z praxe a závěrečné shrnutí kurzu
Obsah je strukturován tak, aby první den pokryl přípravnou a analytickou fázi (Fáze 1) a druhý den se plně soustředil na reálné nasazení, překonávání odporu a dlouhodobé ukotvení změny (Fáze 2 a 3), zakončené praktickým workshopem.
- Délka bloku 45 minut
- Vyučovacích hodin 16 hodin
- Občerstvení Ano
- Zkouška Ano
Předpoklady
Kurz nevyžaduje vstupní znalosti, ale jako prerekvizitu lze doporučit AI | Core
Trainers
Michal Kolomazník
Michal je zkušený trenér umělé inteligence s dlouholetou praxí, který v současnosti působí ve společnosti Microsoft jako Scrum Master, Senior Project Manager a Practitioner of Cognitive and Artificial Intelligence. Od roku 2017 vedl projekty v hodnotě 200 milionů dolarů a řídil až 70 pracovníků. Podílel se na transformaci v oblasti dat a AI, adopci Copilotu, migraci na cloud, kognitivním vyhledávání a kybernetické bezpečnosti. Jeho úsilí vedlo k založení programu Business Value, který přinesl 460 milionů dolarů do obchodního portfolia společnosti, a získal prestižní Platinum Award.
Michal má také bohaté zkušenosti z předchozích pozic, včetně finančního managementu u Procter & Gamble a řízení nákupní a kvalitativní strategie v ENGIE. Aktivně se věnuje koučování a tréninku v neziskové organizaci Genesis, kde podporuje mládež prostřednictvím mezinárodních školení. Je držitelem řady certifikátů v oblasti projektového řízení, Scrum a IT.
Výukové prostředí laboratoř a nástroje
Trénink probíhá v simulovaném pracovním prostředí, kde účastníci od prvního dne pracují s reálnými výstupy — ne se šablonami k vyplnění. Každý den je kombinací výkladu, skupinových cvičení a individuální práce na vlastní AI iniciativě nebo připravené případové studii.
Virtuální laboratoř adopce
Simulace reálných situací: incident v projektu, reputační riziko, tlak vedení na rychlé výsledky, organizovaný odpor. Účastníci přijímají rozhodnutí v roli change manažera a dostávají zpětnou vazbu v reálném čase.
Pracovní nástroje a šablony
Účastníci pracují s praktickými canvasy pro stakeholder mapy, komunikační plány, rizikové registry a roadmapy adopce — formáty připravené k okamžitému použití v jejich organizaci.
Peer review a skupinová zpětná vazba
Prezentace výstupů před skupinou s konstruktivní zpětnou vazbou od lektora i ostatních účastníků. Výsledkem je nejen dokument, ale trénink argumentace a obhajoby AI strategie.
Capstone projekt (den 3)
Kompletní balíček pro vlastní AI iniciativu — sestavený během tréninku, prezentovaný skupině a hodnocený podle kritérií: proveditelnost, rizika, škálování, měřitelnost a bezpečnost.
Nejčastěji kladené otázky
- Jak přesvědčit zaměstnance, aby AI skutečně používali, a ne ji jen tolerovali?
- Jaký je rozdíl mezi change managementem pro AI a klasickým change managementem?
- Co konkrétně si odnesu z kurzu AI Change Management Manager?
- Musím být technický odborník, abych kurz zvládl?
- Jak rychle poznám, zda naše AI iniciativa míří ke skutečné adopci, nebo jen ke zdánlivému úspěchu?
- Kdo kurz AI Change Management Manager realizuje a je akreditovaný?
Aktuality
Grok svléká, EU zakazuje a 55 % vašich zaměstnanců netuší, co AI dělá s jejich daty
Začnu trochu neobvykle. Elon Musk byl poradcem americké vlády pro efektivitu. Jeho AI nástroj Grok umí velice VĚROHODNĚ a OCHOTNĚ digitálně svlékat kohokoliv z běžných fotek.
AI modely, využití osobních dat a soulad s GDPR
Na konci roku 2024 vydal Evropský sbor pro ochranu osobních údajů (EDPB) stanovisko, které přináší sadu doporučení, jak zajistit ochranu osobních údajů při vývoji a nasazení modelů umělé...
Případ Clearview AI a globální účinnost GDPR
Společnost Clearview AI Inc. vytvořila kolem svého produktu ClearView AI 2.0 zvláštní auru. Jak co se týče rozsahu citlivých dat, které stahuje z internetu, tak počtem a výší pokut, která za to od...
Před mikrofonem: Jak vymyslet, vytvořit a nasadit AI a nadchnout zaměstnance
Jan Kulíšek, AI evangelista, průkopník nasazování AI ve firmách, lektor, školitel a popularizátor umělé inteligence.
Velké jazykové modely (LLM) a GDPR: Ochrana dat v AI systémech
S rostoucím využíváním velkých jazykových modelů (LLM) v systémech umělé inteligence nabývají na významu otázky týkající se souladu s předpisy na ochranu údajů, zejména s GDPR. Úřady pro ochranu...
AI Act a rizika umělé inteligence
Projdeme si řízení rizik při využití systémů umělé inteligence. Řízení rizik je také stěžejním aspektem nové regulace, AI Actu, který je už doslova za rohem!
Jak kurz hodnotí absolventi?
V čem jsou naše reference výjimečné? Nejsou to jednorázové akce. K nám se lidé vrací rádi a nezavírají před námi dveře.
Podívejte se na úplný seznam referenčních klientů, kteří na nás nedají dopustit.
Chcete to připravit na míru? Kontaktujte nás!
Zavolejte nám a my vám poradíme.
Jsme vám k dispozici na telefonním čísle +420 222 553 101 vždy od pondělí do pátku: 9:00 - 17:00.
Nemůžete volat? Zkuste nám napsat
Chcete získat dárek k narozeninám?
