Big dataBig Data Foundation

Ať už chcete získat konkurenční náskok a real-time data pro správné rozhodování. Nebo o sobě dát vědět prestižním certifikátem v oboru, do kterého se investují miliardy €

+329
Absolventů
+163
Organizací
97%
Doporučuje
Chcete porovnat s dalšími kurzy?

Filtrování nabídky kurzů

Měna | EUR

Školení na míruna Vašem pracovišti
Místo Individuální
Délka 2 dny
Jazyk Česky
Proškolení v místě Vašeho pracoviště
Cena Individuální
6Prosinec 2018Čtvrtek
Místo Praha
Délka 2 dny
Obsazenost Volno
Jazyk Česky
Cena před slevou 33 000 Kč
Cena bez DPH 28 900 Kč

Komu je určen

Všem, kteří hledají technologicky neutrální kurz, který jim pomůže pochopit Big Data, technologie Hadoop a související komponenty.

Ukážeme vám, jaké zdroje a jak lze zpracovávat. Co můžete díky Big Data získat. Jaké problémy, se kterými jsou společnosti komfrontovány řeší. Ukážeme vám benefity Data Mining a pokročilé zpracování.

Big Data Foundation is best suited to IT professionals who possess intermediate to advanced programming, system administration, or relational database skills and are looking to move into the area of Big Data. These include:

  • IT Architects
  • Software Engineers
  • System administrators
  • Application Developers
  • Business analytics and research analytic
Komu je určen

Cíle kurzu

  • Be invaluable for employers, as data is turned into useful information
  • Be able to provide the best Big Data solution for companies and business
  • Use neutral Big Data knowledge to apply it with the best available technologies related
  • Real-time monitoring and forecasting of events that impact either business performance
  • Because of the global shortage of people with big data skills, you will enhance your career

Proč Big Data

The Big Data foundation course provides you with an understanding of Big Data, potential data sources that can be used for solving real business problems, and an overview of data mining and the tools used in it.  

This is a fundamental course with practical exercises designed to provide you with hands-on experience in using two of the most popular technologies in Big Data processing – Hadoop.

Proč Big Data

Harmonogram

První den
Skrýt agendu
Otevřít agendu

  • 09:00 – 10:30

    Úvod

    • O BigData
    • Co je Hadoop
    • Základy Hadoop
  • 10:30 – 10:45

    Coffee Break

  • 10:45 – 12:15

    Hadoop MapReduce

    • D38 D8MapReduce
    • MapReduce Programovací návod
    • Hadoop pro Data Warehousing Profesionály
  • 12:15 – 13:15

    Oběd | Lunch

  • 13:15 – 15:00

    Hadoop 2.0

    • Co je Hive
    • Hive Datový model
    • Proč Hive Apache Hive
    • Hive příkazy v Apache Hadoop
  • 15:00 – 15:15

    Coffee Break

  • 15:15 – 16:45

    Koncepty

    • Demo Big Data aplikace
    • Co je Hbase, Proč Hbase
    • Advanced Hive, Hive Scripting, Apache Hive

Druhý den
Skrýt agendu
Otevřít agendu

  • 09:00 – 10:30

    Hadoop, Ozzie

    • Co je Oozie v Hadoop
    • Hadoop vs. tradiční Databázové Systémy
  • 10:30 – 10:45

    Coffee Break

  • 10:45 – 12:15
    • Hadoop & ETL
    • Data Warehousing
    • Hadoop Data Mining
    • Hadoop Job Tracker
    • Jazyk Pig
    • Demo Pig UDF
    • Hadoop, Pig Excercise
  • 12:15 – 13:15

    Oběd | Lunch

  • 13:15 – 15:00

    Úvod do HDFS

    • Pig vs. Hive
    • Hadoop Jobs
    • Hadoop Ekosystém
    • Hbase vs. Cassandra
    • Big Data & Hadoop Developer
    • Změna kariéry z Java na Hadoop!
  • 15:00 – 15:15

    Coffee Break

  • 15:15 – 16:45

    Zkouška

    • Certifikace Hadoop & Administration

With everybody being online all the time and registered in systems organizations and subscribed to services, human behavior is measured all the time. All this data is collected by organizations: Big Data.

The last few years enormous volumes of Big Data have been collected, enabled by new technologies that provides massive storage.

  • Délka bloku 45 minut
  • Vyučovacích hodin 2 hodin
  • Občerstvení Ano
  • Zkouška Ne

Certifikace

Big Data Foundation exam details

Having the certification showcases your experience in a cloud environment, and demonstrates the relevant skills and knowledge. Organizations that employ BDFs will have experts on board that can help maximize the business opportunities that cloud is creating.

  • Number of questions: 40
  • Pass mark: 65% (26 out of 40)
  • Electronic equipment permitted: no

Vše o certifikaci Big Data >

Certifikace

Prerekvizity

Tento kurz nevyžaduje žádný vstupní předpoklady. Doporučuje se však všeobecný přehled v IT technologiích. Závěrečná zkouška obsahuje 5 témat:

  1. Big Data
  2. Data mining
  3. Big Data technologies—Hadoop
  4. Tools applicable to Big Data processing
  5. Big Data projects and the main players involved
Prerekvizity

To musíte mít

Stáhněte si do mobilu svoji aplikaci dřív, než přijdete na kurz

Bezplatná mobilní aplikace pro manažery. Výkladový a překladový slovník, auditní nástroj.

Kromě auditního nástroje pro ochranu osobních údajů zde využijete konsolidované termíny a definice tisíců manažerských výrazů v oblasti řízení projektů, programů, portfolia, rizik, enterprise architektury, bezpečnosti a ochrany osobních údajů a dalších:

  • PRINCE2®, MSP®, MoP®
  • MoR®, ISMS, GDPR, ZokB
  • TOGAF, ArchiMate, ITIL &  ITSM a mnoho dalších

iOS, Android slovník >

To musíte mít

Jak kurz hodnotí absolventi?

V čem jsou naše reference výjimečné? Nejsou to jednorázové akce. K nám se lidé vrací rádi a nezavírají před námi dveře.

  • Pavel Š.
  • 25.06.18
  • ČZU v Praze

Školitel disponuje velmi rozsáhlými znalostmi i praktickými zkušenostmi. Velmi ochotně a fundovaně odpovídal na dotazy. 

  • GDPR Anonymizováno
  • 22.06.18
  • ČZU v Praze

Výborný kurz. 

  • GDPR Anonymizováno
  • 22.06.18
  • ČZU v Praze

Kurz je informativní, představujcí dobrý vstup do ekosystému big data.

  • Jan T.
  • 22.06.18
  • ČZU v Praze

Školení splnilo mé očekávání. Získal jsem základní představu o problematice Big Data. Ing. Štafi velice ochotně zodpovídal naše dotazy a reagoval na podněty.

  • GDPR Anonymizováno
  • 22.06.18
  • ČZU v Praze

Výborný kurz.

  • Michal S.
  • 22.06.18
  • ČZU v Praze

Dobrý náhled do ekosystému. Chtělo by to více dní. Doporučuji svým kolegům.

  • GDPR Anonymizováno
  • 22.06.18
  • Komerční banka

Výborné pro získání úvodního přehledu. 

Podívejte se na úplný seznam referenčních klientů, kteří na nás nedají dopustit.

Vaše hodnocení
*****

Chcete to připravit na míru? Kontaktujte nás!

Zavolejte nám a my vám poradíme.

Jsme vám k dispozici na telefonním čísle +420 222 553 101 vždy od pondělí do pátku: 9:00 - 17:00.

*položky označené hvězdičkou jsou povinné

Chcete získat dárek k narozeninám?