ITIL® AI Governance

AI už dnes za nás připravuje podklady, odpovídá zákazníkům, navrhuje změny v IT a zpracovává složité analytické rešerše, které dříve zabíraly hodiny nebo dny práce. Čím více úkolů jí svěřujeme, tím důležitější je řídit, jak do digitálního prostředí firmy vstupuje a jak ovlivňuje jeho fungování.

Virtual Training nebo e-Learning?

Máme dostatečnou flexibilitu, takže vybírat můžete jak prezenční termíny, tak online kurzy.

Zkuste živý kurz virtuálně

Pro koho má největší hodnotu?:

Je určen i manažerům mimo IT využívajícím AI

Nastavte pravidla pro AI ve firmě. Rozhodujte o jejích přínosech, rizicích a odpovědnosti v projektech i provozu. Absolvujte bez předchozí certifikace ITIL.

Všem, kteří odpovídají za nasazení a provoz AI, rozhodují o investicích, navrhují přínosy a řídí rizika, která je organizace ochotná přijmout nasazením umělé inteligence.

Pro ředitele a vedoucí týmů, kteří schvalují investice do AI, stanovují priority nebo odpovídají za výsledky lidí, kteří AI používají. Získají rámec pro rozhodování o tom, co povolit, za jakých podmínek a s jakým očekávaným výsledkem.

Pro IT a service manažery, kteří zavádějí automatizaci do podpory, interních služeb nebo provozu. Potřebují propojit využití AI s kvalitou služby, odpovědností za incidenty a řízením změn.

Pro projektové a produktové manažery, kteří dostali úkol dodat řešení s AI. Potřebují vyjasnit podmínky převzetí, způsob ověření výsledků a odpovědnost po nasazení.

Pro specialisty na governance, rizika, bezpečnost a compliance, kteří mají převést obecné požadavky na AI do pravidel použitelných pro konkrétní týmy.

Využijete při pěti klíčových rozhodnutích

  • Převzetí výsledku: Jaké případy musí projít ověřením a jaký výsledek je přijatelný?
  • Vyhodnocení přínosů: Kdo ověří, zda slíbené úspory vznikají i po ukončení projektu?
  • Spuštění do provozu: Kdo převezme kvalitu výstupů, podporu a rozhodování o změnách?
  • Schválení záměru: Jaký problém má AI řešit a podle čeho poznáme, že se investice vyplatila?
  • Vymezení dodávky: Co smí řešení dělat samostatně a které kroky budou vyžadovat člověka?

Co je ITIL AI Governance

ITIL AI Governance je samostatný modul ITIL (Version 5) zaměřený na řízení a bezpečnost nad využitím umělé inteligence. Organizacím pomáhá nastavit odpovědnosti, posuzovat rizika a přiměřeně kontrolovat AI v produktech, službách a provozu.

Každé nasazení AI musí mít jasný účel, bezpečné podmínky provozu a měřitelný přínos. Stejně důležité je průběžně ověřovat výsledky a zlepšovat způsob jejího využití. Bez společných pravidel přidáváte do firemního systému další nástroje a automatizace, jejichž vazbám a dopadům nemusí nikdo rozumět. Postupně tak vzniká prostředí, ve kterém chyba jednoho řešení může narušit chod celé firmy.

Každá firma, která je na AI závislá nebo chce díky ní efektivně fungovat, potřebuje jasně svěřenou odpovědnost za její řízení. Kurz ITIL AI Governance vás připraví na tuto manažerskou odpovědnost: propojit využití AI s cíli firmy, nastavit dohled a zajistit, aby se přínosy ověřovaly a využití AI se průběžně zlepšovalo.

Harmonogram kurzu

První den
Skrýt agendu
Otevřít agendu

09:00 – 10:30

Základy ITIL, AI a governance

  • Role vedení, vlastníků služeb a týmů a AI v organizačním kontextu
  • Praktické cvičení: Vymezení účelu jednoho použití AI, očekávané hodnoty a dotčených rolí

10:30 – 10:45

Coffee break

10:45 – 12:15

Příležitosti, rizika a vazba na strategii

  • Příležitosti, náklady, rizika, etické souvislosti a důvěra
  • Vazba AI na strategii organizace
  • Praktické cvičení: Posouzení záměru z hlediska výsledků, omezení a podmínek pro pokračování

12:15 – 13:15

Oběd | Lunch Menu

13:15 – 14:45

ITIL AI Capability Model

  • ITIL AI Capability Model a šest oblastí schopností AI
  • Praktické cvičení: Rozpoznání schopností AI a odvození vhodné míry dohledu na modelových situacích

14:45 – 15:00

Coffee break

15:00 – 16:30

ITIL AI Governance Improvement Model

  • Fáze modelu: Assess a Design
  • Praktické cvičení: Návrh odpovědností, rozhodovacích pravomocí a kontrol pro vybraný scénář

Druhý den
Skrýt agendu
Otevřít agendu

09:00 – 10:30

Improvement Model: Implement

  • Propojení s produkty, službami, projekty a dodavateli
  • Praktické cvičení: Převod návrhu do pracovních postupů, včetně předání AI řešení do provozu

10:30 – 10:45

Coffee break

10:45 – 12:15

Improvement Model: Maintain

  • Dohled, změny, průběžné zlepšování a péče o dlouhodobou hodnotu
  • Praktické cvičení: Volba ukazatelů, spouštěčů přezkoumání a způsobu eskalace

12:15 – 13:15

Oběd | Lunch Menu

13:15 – 14:45

Regulace, standardy a případová studie

  • Vztah k regulaci, standardům a dalším rámcům
  • Integrovaná případová studie
  • Praktické cvičení: Propojení relevantních požadavků s odpovědnostmi a kontrolami a obhajoba návrhu

14:45 – 15:00

Coffee break

15:00 – 16:30

Příprava na certifikaci a závěr

  • Shrnutí, procvičení aplikace konceptů a prostor pro dotazy
  • Příprava na open-book zkoušku
  • Praktické cvičení: Práce s otázkami, orientace v povolených materiálech a určení dalšího studia

Naučíte se, jak AI rizika a požadavky překlopit do měřitelných kontrol.

Získáte postup, jak průběžně přezkoumávat řízení při změnách technologie a potřeb firmy.

Ukážeme vám, jak propojit AI s řízením změn, incidentů, dodavatelů, znalostí a úrovní služeb. 

Naučíte se implementovat AI do pracovních postupů a mechanismů, aby měly vlastníka, smysl a doložitelné výsledky.

  • Délka bloku 45 minut
  • Vyučovacích hodin 2 hodin
  • Občerstvení Ano
  • Zkouška Ano
  • Předpoklady

    NEVYŽADUJE. Předchozí certifikace ITIL ani praxe v AI governance nejsou podmínkou. Výuka je zaměřena na řízení a rozhodování; nevyžaduje programování.

Případové studie ITIL AI Governance

Když AI vstoupí do vašeho týmu

Na poradě dostanete návrh: část zákaznické podpory převezme AI. Dodavatel předvede rychlé odpovědi a tým vidí úsporu práce. Vy ale potřebujete vědět, z jakých informací systém vychází, kdo ověří jeho odpovědi a jak bude vypadat postup při chybě. Teprve potom můžete odpovědně schválit rozpočet a nasazení.

Podobné rozhodnutí vás čeká u automatizovaného service desku, interního asistenta i AI, která doporučuje další obchodní krok. Nástroj může fungovat dobře při ukázce. Pro řízení potřebujete rozumět tomu, za jakých podmínek bude fungovat ve vaší firmě.

ITIL s podporou AI v manažerské praxi

Představte si service desk, kde AI roztřídí požadavky a připraví návrh řešení. Rutinní práce se může zrychlit. Manažer přitom sleduje, zda se zákazníci nevracejí se stejným problémem a kolik odpovědí musí tým opravovat. Nastaví, které případy AI vyřeší samostatně a které předá člověku.

Právě takové řízení dává automatizaci smysl. Dokážete využít její přínos a současně rozpoznat situaci, kdy potřebuje jiná pravidla, lepší data nebo omezení pravomocí.


Co získá vaše firma

Vedete projekt s AI? Vedle termínu, rozpočtu a rozsahu potřebujete vyjasnit, podle čeho ověříte kvalitu výsledků, kdo schválí nasazení a kdo převezme odpovědnost v provozu. ITIL AI Governance doplňuje vaše manažerské zkušenosti o řízení AI v projektu i po jeho dokončení.

Společný přístup k rozhodování o AI napříč odděleními. Obchod, IT a bezpečnost se mohou opřít o stejné otázky: jaký problém řešíme, kdo ponese odpovědnost a podle čeho poznáme, že řešení funguje. To usnadňuje schvalování i následné vyhodnocení.

Pro manažera jde o kompetenci, kterou využije při obhajobě rozpočtu, jednání s dodavatelem i při řešení problému. Dokáže vysvětlit, proč bylo použití AI schváleno a co se musí změnit, pokud nepřináší očekávaný výsledek.

Ivan Gašparovič

Zkušený Project Programme Portfolio Manager, který vám ukáže to nejlepší z metodik PRINCE2, PMI, Agile, Scrum a dalších. Své zkušenosti sbíral na mezinárodních projektech, ale pomohl k akceleraci řadě startupů. Pokud hledáte pragmatické školení a zkušenosti přenesené do praxe, tohle je ono. Ivan pravidelně získává nadprůměrné hodnocení a právem patří do TOP elitních trenérů v celé EU.

Michal Kolomazník

Michal je zkušený trenér umělé inteligence s dlouholetou praxí, který v současnosti působí ve společnosti Microsoft jako Scrum Master, Senior Project Manager a Practitioner of Cognitive and Artificial Intelligence. Od roku 2017 vedl projekty v hodnotě 200 milionů dolarů a řídil až 70 pracovníků. Podílel se na transformaci v oblasti dat a AI, adopci Copilotu, migraci na cloud, kognitivním vyhledávání a kybernetické bezpečnosti. Jeho úsilí vedlo k založení programu Business Value, který přinesl 460 milionů dolarů do obchodního portfolia společnosti, a získal prestižní Platinum Award.

Michal má také bohaté zkušenosti z předchozích pozic, včetně finančního managementu u Procter & Gamble a řízení nákupní a kvalitativní strategie v ENGIE. Aktivně se věnuje koučování a tréninku v neziskové organizaci Genesis, kde podporuje mládež prostřednictvím mezinárodních školení. Je držitelem řady certifikátů v oblasti projektového řízení, Scrum a IT.

Proč TAYLLORCOX

AI Governance s organizací, která ITIL školí, implementuje a disponuje unikátní zkušeností certifikačního orgánu pro ISO/IEC 42001.

TAYLLORCOX propojuje zkušenosti se zaváděním procesů, vzdělávání manažerů a odbornost v certifikaci systémů managementu AI. Rozumíme tomu, jak řízení AI nastavit v každodenním provozu i jak doložit, že skutečně funguje.

Jako nezávislý certifikační orgán a držitel mezinárodní akreditace ISO 42001 auditujeme a certifikujeme společnosti, které chtějí transparentně doložit, že AI využívají eticky, efektivně a s výstupní kontrolou člověka na konci procesu.

Audit a certifikace ISO 42001

Audit a certifikace ISO 42001.

Jak kurz hodnotí absolventi?

V čem jsou naše reference výjimečné? Nejsou to jednorázové akce. K nám se lidé vrací rádi a nezavírají před námi dveře.

Podívejte se na úplný seznam referenčních klientů, kteří na nás nedají dopustit.

Vaše hodnocení
*****

Chcete to připravit na míru? Kontaktujte nás!

Zavolejte nám a my vám poradíme.

Jsme vám k dispozici na telefonním čísle +420 222 553 101 vždy od pondělí do pátku: 9:00 - 17:00.

*položky označené hvězdičkou jsou povinné

Chcete získat dárek k narozeninám?